Задачи регрессионного анализа

Понятия регрессии и корреляции непосредственно связаны между собой, но при этом существует четкое различие между ними. В корреляционном анализе оценивается сила стохастической связи, в регрессионном анализе исследуются ее формы. построения уравнения регрессии - оценивание параметров (коэффициентов) уравнения. Она решается с помощью того или иного математико-статистического метода обработки данных. В связи с тем, что оценки параметров уравнения являются выборочными характеристиками, в процессе оценивания необходимо проводить статистическую проверку существенности полученных параметров.
Выбор уравнения регрессии осуществляется в соответствии с экономической сущностью изучаемого явления. На практике чаще встречаются следующие виды уравнений регрессии:
- линейное;

-полиномиальное;

- степенное.
Для оценки неизвестных параметров уравнения регрессии чаще всего используют метод наименьших квадратов, который позволяет получить несмещенные оценки.

Powered by Drupal - Design by artinet